CAR-220 · 화자 분리 (Diarization) PoC

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공통 파이프라인

1) Whisper large-v3-turbo로 세그먼트 + 시간 인덱스 추출 (GPU, initial_prompt = 직원 이름·도메인 용어)
2) 화자 분리 모델로 화자 turn 산출 → Whisper 세그먼트 mid-time 으로 매핑
3) 직원 이름·회사 키워드 빈도로 STAFF / CUSTOMER 자동 라벨링